圖像型火災探測器通過紅外、近紅外、可見光多頻視頻攝像，采集災害事件火災初期的煙霧、火焰圖像，通過智能模式識別算法和自適應學習算法，提取煙霧、火焰相關的各種物理特性，進行融合計算，形成火災概率信息，辨識出火災并進行告警，并可同時輸出復合圖像信息的探測方法。
系統特性：火災定位準確；先進的整合方案；防誤報能力強；使用方便、維護成本低。
圖像型火災探測器屬于成像型的探測器,同時具備空間和時間分辨率的探測能力。可以從不同角度（火焰的光學特性、形狀、跳動頻率、變化趨勢等）進行分析，并綜合運用神經網絡、模擬數學、計算語義學等理論來判斷火焰。具有非接觸式探測特點，不受空間高度、高溫、易爆、有毒等環境條件的限制，采用上的智能圖像分析技術，能夠實現采集并分析現場視頻，迅速識別火焰并產生火情報警，支持現場監控及錄像及取證,極大提高了火災報警的準確率和響應速度,同時有效地避免了各種環境背景因素所產生的干擾。該系統是目前集防火、防盜、監控三位一體的性價比較高的高技術產品。
火災是重大災害之一，嚴重威脅著人類健康和自然環境，隨著科技的進步，火災自動檢測技術逐漸成為檢測和火災預警的重要手段。目前，火災預測主要以檢測火的溫度、燃燒生成物和電磁輻射效應為主，但上述現有的檢測方法在靈敏度和可靠性方面都有待提高，并且不能對早期火災及時作出反應，因而與日趨嚴格的火災報警已不相適應，因此，圖像識別在火災報警領域逐漸興起，火災監測正朝著圖像化、數字化、規?；椭悄芑l展。
圖像型火災探測器屬于成像型的探測器,同時具備空間和時間分辨率的探測能力。可以從不同角度（火焰的光學特性、形狀、跳動頻率、變化趨勢等）進行分析，并綜合運用神經網絡、模擬數學、計算語義學等理論來判斷火焰。具有非接觸式探測特點，不受空間高度、高溫、易爆、有毒等環境條件的限制，采用上的智能圖像分析技術，能夠實現采集并分析現場視頻，迅速識別火焰并產生火情報警，支持現場監控及錄像及取證,極大提高了火災報警的準確率和響應速度,同時有效地避免了各種環境背景因素所產生的干擾。該系統是目前集防火、防盜、監控三位一體的性價比較高的高技術產品。
火災是重大災害之一，嚴重威脅著人類健康和自然環境，隨著科技的進步，火災自動檢測技術逐漸成為檢測和火災預警的重要手段。目前，火災預測主要以檢測火的溫度、燃燒生成物和電磁輻射效應為主，但上述現有的檢測方法在靈敏度和可靠性方面都有待提高，并且不能對早期火災及時作出反應，因而與日趨嚴格的火災報警已不相適應，因此，圖像識別在火災報警領域逐漸興起，火災監測正朝著圖像化、數字化、規?；椭悄芑l展。
